NVIDIA’s nye topmodel af GPU’er, kan også folde proteiner i fah@home projektet, lyder det fra en af NVIDIA’s PR-medarbejdere. Indtil videre har fah@home projektet primært henvendt sig til ATI’s GPU-topmodeller, da ydelsen her var langt højere end hos NVIDIA.
Med GeForce 8800 serien, vil NVIDIA også blande sig i striden om at have det kort der kan folde flest proteiner. Vijay Pande, leder af folding@home projektet, siger da også, at det kan lade sig gøre at modificere softwaren, således at den kan køre optimalt på et NVIDIA grafikkort.
For halvanden måned siden, beskrev vi at folding@home ville bruge din GPU og at den var mere effektiv end din CPU. Ser man på den regnekraft GPU’erne leverer på folding@home’s statistikside viser dette sig korrekt. Der er pt. 542 aktive GPU’er som leverer 32TFLOPS. Tilsammen leverer de 187.439 CPU’er “kun” 185TFLOPS.